其次，大模型没有天然的执行能力，需要辅以智能体工程来将意图转化为实际操作。工具调用是当前最主流的方式，大模型根据任务需求，生成结构化的函数调用指令，由智能体框架解析后执行相应操作，比如调用天气API、数据库查询、发送邮件等；另一种方式是模拟人类操作，通过视觉识别和模拟操作来"看屏幕、点按钮、填表单"来完成任务，近期大火的豆包手机就是这样完成智能体操作；对于更复杂的任务，智能体还可以配置代码解释器（Code Interpreter / Sandbox），让模型编程运行，这可以极大的扩展智能体的行动边界。
to return memory. When we have memory usage like this, we can do better
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当承保越来越依赖红队报告、审计日志与持续监控，保险公司内核会更像红队与审计机构，通过定价与承保确认定义什么样的AI才能被市场接受。Lloyd’s生态里审计型承保与独立的产品化落地，说明这不是概念推演，而是正在发生的市场结构变化。
能力提升是全方位的，可以完整的复述今天在幼儿园一天都做了什么，就算表达有点逻辑颠倒，但引导她顺序以后，能很好的理解并且重新复述。